Umí váš chatbot skutečně odpovídat? Měřte odpovědi, ne nalezené stránky
Že bot našel správnou stránku, ještě neznamená, že odpověděl. Praktický postup, jak to změřit bez vymyšlených čísel.
vyhodnocení kvality chatbotuČíst článek →
Blog
Praktické články o podpoře a datech
Žádná teorie ani hype. Konkrétní postupy, jak zjistit, kde vaše podpora ztrácí čas, a jak ji zlepšit z dat, která už máte.
5 signálů, že vaše podpora nestíhá (a jak z toho ven bez nabírání lidí)
Rostoucí byznys řeší zahlcení náborem brigádníků. Chytřejší je najít úzká hrdla a zlikvidovat opakující se dotazy.
automatizace podporyČíst článek →
Co vám utíká v datech z ticketů – a kolik to stojí
Většina firem tickety vyřeší ad-hoc a zahodí. Ukážeme, jak z nich vytáhnout data pro lepší produkt i službu.
analýza zákaznických datČíst článek →
Znalostní báze, kterou zákazníci reálně čtou: jak ji postavit od nuly
Většina FAQ je k ničemu. Správná struktura a dobře napsané články znamenají méně mailů na podporu.
nastavení helpdeskuČíst článek →
ChatGPT vs. reálný provoz e-shopu: kde AI šetří čas a kde štve lidi
Vystřízlivění z hypu. Pragmatický pohled – co dává smysl nasadit (tagování, deflekce) a co je zatím nesmysl.
Kde asistent pomůže a kde škodíČíst článek →
Proč lidé na podpoře vyhořívají (a proč je to chyba procesů)
Fluktuace na podpoře je drahá. Lidi frustruje odpovídání na to samé. Řešením není teambuilding, ale lepší systém.
zlepšení procesůČíst článek →
Kde se ve vaší podpoře ztrácí čas
Metodika rychlého vstupního auditu: co přesně po něm firma dostane do ruky – konkrétní zjištění a první krok.
audit zákaznické podporyČíst článek →