Blog

Praktické články o podpoře a datech

Žádná teorie ani hype. Konkrétní postupy, jak zjistit, kde vaše podpora ztrácí čas, a jak ji zlepšit z dat, která už máte.

Provoz · kapacita

5 signálů, že vaše podpora nestíhá (a jak z toho ven bez nabírání lidí)

Rostoucí byznys řeší zahlcení náborem brigádníků. Chytřejší je najít úzká hrdla a zlikvidovat opakující se dotazy.

automatizace podporyČíst článek →
Data · zisk

Co vám utíká v datech z ticketů (a kolik vás to stojí na zisku)

Většina firem tickety vyřeší ad-hoc a zahodí. Ukážeme, jak z nich vytáhnout data pro lepší produkt i službu.

analýza zákaznických datČíst článek →
Znalostní báze

Znalostní báze, kterou zákazníci reálně čtou: jak ji postavit od nuly

Většina FAQ je k ničemu. Správná struktura a dobře napsané články znamenají méně mailů na support.

nastavení helpdeskuČíst článek →
AI · realita

ChatGPT vs. reálný provoz e-shopu: kde AI šetří čas a kde štve lidi

Vystřízlivění z hypu. Pragmatický pohled — co dává smysl nasadit (tagování, deflekce) a co je zatím nesmysl.

AI nástroje pro podporuČíst článek →
Tým · procesy

Proč lidé na podpoře vyhořívají (a proč je to chyba procesů)

Fluktuace na supportu je drahá. Lidi frustruje odpovídání na to samé. Řešením není teambuilding, ale lepší systém.

zlepšení procesůČíst článek →
Audit · první krok

Jak zjistit, kde vaše podpora krvácí, za méně než 3 dny

Metodika rychlého vstupního auditu: co přesně po něm firma dostane do ruky — konkrétní zjištění a první krok.

audit zákaznické podporyČíst článek →
Chci vstupní audit